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쇼피파이(Shopify, SHOP)의 2022년 실적 요약 및 분석

Shopify의 재무실적과 관련된 자료는 현재 정리 중에 있습니다. 하단의 공감버튼 클릭 후 비밀댓글로 이메일 남겨주시면, 거래액 등 재무실적이 정리되는대로 전달드리겠습니다. 쇼피파이(Shopify, SHOP)가 실적을 발표했습니다. 쇼피파이의 주당순이익(EPS)은 $0.07이고 매출은 $1.73B으로 시장의 예상치를 상회했습니다. 쇼피파이는 아마존과 함께 이커머스의 미래를 보여주는 대표적인 기업이라 볼 수 있습니다. 특히 사업자를 위한 서비스 제공에 특화된 기업입니다. 이런 쇼피파이가 2022년 진행한 내용을 살펴보면서, 다가올 커머스의 미래에 대해 생각해보았습니다. 1. 2022 Business Highlights 1-1. 2022년 Shopify는 운영 단순화에 집중하여, 사업자들이 가장 중요한 제..

카테고리 없음 2023.02.17

2023년 1월 회고

업무, 공부, 그리고 일상과 관련하여 1월을 정리해본다. [ 업무 ] 리포팅 작업을 조금 더 매끄럽게 하기 위해 노력하고 있다. Confluence에서 제공하는 View Tracker이나 대시보드의 활용 정도를 보면서, 내용만큼이나 형식도 중요하다는 것을 느낀다. 데이터, 정확히는 수치로 된 내용을 읽는 것이 내가 독일어나 스페인어로 된 리포트를 읽는 것과 같은 느낌일 수 있다는 마음으로, 최대한 직관적이고 깔끔하게 전달하기 위해 고민하고 있다. 이번달에 인사평가를 진행했다. 입사한지 1년이 다 되어가는 시점이기 때문이다. 회사에서 정해준 양식에 맞춰서, 내가 한 일들을 열거했고, 스스로 생각하는 점수 등을 입력하는 방식으로 진행했다. 팀장님께서 점수를 되게 좋게 주셨다. 내가 보여드린 것에 비해 너무 ..

잡상들/회고 2023.02.04

비전공자가 자동화 리포팅 개발하기

회사에서 BA(Business Analyst)로 매일하는 업무 중 하나가 일별 지표에 대한 보고다. 아침마다 대시보드를 확인해서 지표를 점검하고, 슬랙에 업로드하기 위한 메시지를 생성한다. 반복되는 작업이기 때문에 별 것 아닌 것 같지만, 세부적으로 점검하는 지표도 적지 않기 때문에 하나하나 지표를 바꾼다는 것이 여간 귀찮은 작업이 아니다. 따라서 결심했다. 이 부분을 자동화해보자. 할말은 많지만 지금 회사에서는 연혁이 오래된 회사라 이런 부분을 기대하기 어려웠다. 따라서 파이썬 공부한 것을 활용해서 우선 직접 개발해보는 것을 시도했다. 우선은 가장 기본적인 것부터 시작했다. 파이썬을 활용해서 슬랙으로 메시지를 보내는 작업이다. 개발자들의 문화 중 존경하는 것이 바로 지식을 나누는 문화다. 궁금한 점이 ..

슬램덩크 2회차를 다녀와서 - 영화 취향에 대한

오늘 설 기념으로 친구와 함께 를 보고 왔다. 처음 보는 것은 아니고, 지난번에도 같은 친구와 같은 영화를 보고 왔다. 재미있는 점은 내가 최근에 영화관에서 본 영화들은 모두 2번 이상 봤다는 점이다. 물론, 아버지의 요청으로 갔던 쥬라기 월드만 1번 방문하고, 내 의지로 간 영화들은 모두 2번씩 봤다. 탑건, 아바타2, 그리고 슬램덩크까지. 성인이 되면 내 영화 취향같은 것들은 오히려 다채로워 질 것 같았다. 실제로 대학생 때까지는 마이너한 영화들도 많이 즐겨봤기 때문에 이수역에 아트나인 상영관이 있음에 감사하며 살았다. 아르바이트 끝나고 아트나인에서 영화 한 편을 예매해서 보고 나오는 것이 소소한 행복의 하나였던 시절이었다. 직장인이 되면 이런 영화에 대한 취향이 더 다채로워 질 것 같았는데, 오히려..

잡상들 2023.01.22

데이터 엔지니어링 공부를 시작해야겠다

Inflearn을 통해 수강하던 머신러닝 기초 강의 수강을 끝냈다. 전체 시간은 15시간이지만, 공부에 대한 몰입 부족 및 이해 부족 등으로 생각보다 시간이 소요됐다. 크게 분류 모형, 회귀 모형, 군집 모형을 기준으로 머신러닝을 돌려보는 방법에 대해서 배운 것 같다. 이걸 이제 회사 업무에 적용해보고 유의미한 것들은 리포팅이나 공개적으로 적용해봐야겠다. 머신러닝을 배우면서 왜 모든 데이터 작업에서 전처리 단계까지가 중요하다고 하는지 실감할 수 있었다. 우선 제대로 된 데이터를 확보하는 것도 중요하다. 아티클을 찾아보면 데이터 사이언티스트들이 우스갯소리로 "회사에서 데이터 분석을 하려고 시도하면, '사용할 수 없는 데이터만 존재'하거나 '데이터가 없을 것'이다"라고 말한다. 처음에 전문가들의 허세인가 생..

잡상들 2023.01.15

[clickhouse] neighbor 활용하여 이전행/다음행 가져오기

이탈 분석을 하다보면, 사용자들이 이탈 직전에 어떤 액션을 했는지, 또는 어떤 퍼널에서 이탈했는지 확인이 필요하다. 다만, 하나의 테이블에 유저의 모든 액션이 순서대로 집계된 경우 특정 사용자의 직전 액션만 모으는 것이 난해하다. 이렇게 저장되는 경우, 우리가 뽑아내고 싶은 내용은 kazuha는 1달무료이용까지만 이용하고 회원탈퇴를 했다는 점, 그리고 sakura는 정기결제1개월까지 이용하고 회원탈퇴를 했다는 점이다. 아마 아래와 같이 데이터를 뽑아야 할 것이다. 이런 경우, SQL에서는 이전의 행(Row)을 가져올 수 있는 lag, lead라는 함수를 제공한다. 그리고 우리처럼 Clickhouse를 사용하는 경우에는 neighbor을 활용할 수 있다. 우선 neighbor에 대한 기능을 소개해본다. n..

아마존의 드론 배송, 그게 돈이 됩니까

아마존 프라임 에어(Amazon Prime Air) 드론 배송이 시작됐다. 아마존이 텍사스주 College Station과 캘리포니아주 Lockeford를 발표한 이후 10년만이다. 영화 속에서나 상상하던, 드론으로 수배송을 하는 세상이 현실로 다가왔다는 점은 놀랍다. 맥킨지에서 발간한 글을 보면, 드론 배송 실현을 위한 3가지 요건으로 규제, 대중의 수용, 그리고 비용을 꼽았다. 정부에서 규제하는 수준에 따라 배송가능한 상품이 달라지며, 또 내 머리 위를 둥둥 떠다니는 화물을 사람들이 얼마나 용인해 줄 수 있는가에 따라 결정된다는 것이다. 마지막으로 비용 조건이 맞지 않는다면, 기업이 지속적으로 활용하기엔 무리가 있다고 말한다. 다만, 물류를 했던 사람으로 궁금한 점은 이것의 비용에 대한 문제다. 드론..

노션Notion으로 Task와 Weekly주간업무 관리하기

연말/연초를 맞아서 다들 플래너를 구매하거나, 관련된 앱 서비스를 다운받는 것 같다. 나름대로 파워 J에 속하는 사람이기에 목표설정과 계획관리를 꾸준히 하고 있는 편이다. Todoist, Google Task 등 다양한 서비스를 사용해봤다. 하지만 개인적으로 Notion이 여러가지 측면에서 관리 및 기록에 용이하다고 판단해서 2021년 Weekly부터 꾸준히 이용해오고 있다. 내가 노션을 사용하는 이유와 장단점에 대해서 간단하게 소개해보려고 한다. 우선 Notion은 2개의 Database를 연동할 수 있다. 쉽게 설명하면, 나의 주간 계획을 기록하는 데이터베이스와 내가 실제로 해야할 업무나 과제를 기록한 데이터베이스를 연동해서 진행하는 일들을 매주마다 세우는 계획에 연동하는 것이 가능하다. 실제 예를 ..

잡상들 2023.01.01

[상담] 무역회사에서 데이터 분석가로 직무 변경하고 싶어요.

아래 내용은 같은 고민을 하고 있을 사람들을 위해 게시 동의를 받고 정리한 글입니다. 최근에 링크드인을 통해 2022년 회고를 올린 이후에, 하나의 상담요청을 받게 되었다. 현재 무역회사에서 일하시는 분인데, 데이터 분석가로의 직무 이동을 어떻게 준비하면 좋을지에 대한 문의를 주셨다. 특별히 누군가를 상담해 줄 정도로 스스로를 대단한 사람이라 생각하지 않는다. 하지만 이런 진로, 커리어 상담이라는 것이 정확한 답을 기대하기보다, 답답한 마음에서 다양한 사람들의 이야기를 듣고 싶어한다고 생각해서, 부담은 덜고 조심스럽게 답변해드렸다. 또한, 액면가 때문인지 모르겠지만 가끔 이런 진로나 커리어 관련한 상담을 자주 받고 있다. 우리의 고민이라는 것이 나만 심각한 것 같지만, 결국 비슷한 고민이기에 상담한 내용..

잡상들 2022.12.30

예측치를 산출하는 이유, 그리고 분석에 대한 관점 (feat. 뉴욕주민)

예측치를 산출하는 이유 지난주에 BA로 2023년 예측치를 산출하는 작업했다. 2023년도 예측치를 산출하면서 살짝 현타가 왔다. 주식을 하는 사람들에게 익숙하겠지만, 워렌버핏, 피터린치 같은 전설적인 투자자가 항상 하는 이야기가 있다. 거시경제에 대해 예측하려고 하는 것은 엄청난 시간 낭비라고. 나 역시 이런 의견에 동의한다. 그렇다면 이런 예측을 하는 이유가 있을까? 크게 현실적인 목표 설정과 자원 분배의 측면에서 예측치 산출 작업이 의의를 가진다. 우선 대부분의 사업 및 제품조직은 아무런 목표없이 움직이지 않는다. OKR의 KR을 설정하든, KPI를 잡아놓든 대부분의 팀은 측정가능한 목표를 설정하고, 이를 달성하기 위해 움직인다. 이때 현실가능한 목표를 세우는 것이 중요하다. 예를 들어, 겨울철 아..