Inflearn을 통해 수강하던 머신러닝 기초 강의 수강을 끝냈다. 전체 시간은 15시간이지만, 공부에 대한 몰입 부족 및 이해 부족 등으로 생각보다 시간이 소요됐다. 크게 분류 모형, 회귀 모형, 군집 모형을 기준으로 머신러닝을 돌려보는 방법에 대해서 배운 것 같다. 이걸 이제 회사 업무에 적용해보고 유의미한 것들은 리포팅이나 공개적으로 적용해봐야겠다. 머신러닝을 배우면서 왜 모든 데이터 작업에서 전처리 단계까지가 중요하다고 하는지 실감할 수 있었다. 우선 제대로 된 데이터를 확보하는 것도 중요하다. 아티클을 찾아보면 데이터 사이언티스트들이 우스갯소리로 "회사에서 데이터 분석을 하려고 시도하면, '사용할 수 없는 데이터만 존재'하거나 '데이터가 없을 것'이다"라고 말한다. 처음에 전문가들의 허세인가 생..
