Kims Diary

목차 1. 데이터 분석가로 직무 전환하기 2. 데이터 분석가의 일 (1) - 대시보드 제작하기 3. 데이터 분석가의 일 (2) - 가설검증, 리서치 데이터 분석가로 직무 전환하기 2022년 3월에는 비즈니스 분석가로 이직했다. 식품 B2C 스타트업 회사의 물류기획에서, IT B2B 중견기업 데이터 분석가로 이직했다. 그렇기에 주변에서 어떻게 이직할 수 있었냐는 질문을 자주 받았다. 아마 업종, 비즈니스 형태, 규모가 다른 회사에 직무까지 다르게 가서 그런 것 같다. 이직을 준비하면서 느낀 점은 데이터 분석가 직무는 Fit이 되게 중요한 것 같다. 회사에 따라 선호하는 유형의 인재가 조금씩 다르다. 분석가에게 Airflow 작업 등 엔지니어링 경험을 더 기대하는 회사도 있고, 반대로 비즈니스의 의사결정 지..

목차 1. 1년 5개월을 마무리하면서 2. 물류기획 리드의 일 2-1. 비즈니스 알고리즘 고도화 2-2. 자동화 2-3. 지속가능한 물류 전략 수립 3. 끝으로 1년 5개월을 마무리하면서 2020년 10월에 물류 사업개발 매니저로 처읍 입사했으니, 대략 1년 5개월 정도 근무한 셈이다. 이전 회사에서는 마케팅/세일즈로 근무했다. 물류에 대해서는 아무것도 모르는 상태였기에 비교적 혹독한 온보딩을 경험했다. 일반인 배송 서비스 출시를 준비하고 있었기에, 기사님들이 사용할 앱 서비스, 상품을 픽업할 수 있는 TC(Transfer Center), 그리고 기사님들이 필요하다는 내용만 전달받고 일을 시작했다. 쉽게 말하면, 자체 물류를 위해 준비된 것이 아무것도 없는 상태였다. 그래서 낮에는 앱 서비스 기획을 하고..

매년마다 목표를 세운다. 그리고 생각보다 달성율이 나쁘지 않았다. 그렇다면 내가 정말 치열하게 살았는가 생각해보면, 그 정도는 또 아닌 것 같다. 작은 성취감은 있었지만, 내가 세운 목표들이 달성하기 어려운 목표를 세웠던 것은 아니었다. '목표는 현실적으로 세워야 한다'는 자기계발서의 이야기에 따라 현실적인 목표를 세워왔다. 2022년은 데이터 역량과 운동에 관련된 목표들이었다. 그러다 최근에 봤던 Quantun Leap와 성장에 대한 영상을 보면서, 내가 정말로 원하는 바를 이루거나 비약할만한 성장을 하고 싶다면 이전보다 조금 더 어려운 목표를 세우고, 도전해보고 싶다는 생각을 했다. 2023년 목표 O1. 비즈니스 분석 역량 현재 데이터 분석가로 일하고 있지만, 내가 가고자 하는 방향은 엔지니어가 아..

벌써 12월이라니. 이제 유튜브 추천 영상에 캐롤이 나오기 시작한다. 설렘과 미묘함이 공존하는 밤이다. 올해가 지나면 30살이 끝난다. 그러다보니 마음 속으로 조급함이 생긴다. 그럼에도 여전히 우리가 살아가야 할 삶에서 30살은 비교적 초반부가 될 수 있다는 마음으로 장기적인 관점을 유지하면서 꾸준히 노력해야겠다는 생각을 하고 있다. 정신없지만 나름대로 느낌있었던 11월의 회고를 진행해봤다. ​ 1. 업무/커리어 1-1. 재무 정보 분석하기 11월 초에는 다양한 기업들이 분기 실적발표를 진행한다. 내가 재직중인 회사뿐만 아니라, 우리의 국내 및 해외 경쟁사들이 3분기에 대한 실적을 발표했다. 우리 팀과 팀원들의 역할이 가설을 세우고 검증하는 쪽에 무게 중심을 두는 Data Analyst보다는 회사의 비즈..

매분기마다 외할머니댁을 방문하고 있다. 할머니댁이 현풍인데, 가면 생각보다 아무것도 없으며 또한 할머니도 비교적 이른 시간에 주무시기 때문에 혼자 보내는 시간이 길어진다. 따라서 저녁에는 주로 못봤던 책, 영화 또는 드라마를 몰아서 보기도 하고, 또는 사색하는 시간을 가지고는 한다. 특히 4분기에 내려오는 경우에는 주로, 다음 연도에 대한 고민과 이번 연도에 대한 회고를 하게 되는 것 같다. 매년 크고 작은 목표를 세우고, 이를 달성해가면서 조금씩 나은 사람이 되기 위해 노력하고 있다. 목표를 세우고 관련하여 도움될 콘텐츠를 찾아보던 중, '뉴욕주민'님의 영상이 흥미로워서 기록을 남겨보게 되었다. 영상을 요약하면 우선 우리가 말하는 꿈/비전/목표/계획에 대한 개념을 잡아준다. '꿈'은 실현시키고 싶은 이..

모기 때문에 잠을 설쳤다. 내 기억이 항상 행복한 쪽으로 왜곡되는 것일까. 작년 이맘때에는 모기가 별로 없었던 것 같은데, 유독 올해는 모기가 오래 남아있는 것 같다. 잠에 다시 들기 어렵다고 판단되어서, 일어난 김에 월 마감에 대한 기록을 남겨본다. 대학 친구들의 새 출발 10월에 대학교 친구와 후배를 만났다. 거의 6개월~1년만에 만난 것 같은데 다들 소속이나 커리어에 방향전환을 잘 하고 있었다. 다들 잘 살고 있구나 생각에 반가웠다. 그 밖에 전전 직장 동료들도 거의 2~3년만에 만났는데 각자의 방식대로 다들 잘 살고 있었다. 오랜만에 사람들을 만나보니 사람 인생은 참 모르는구나 생각이 든다. 대학친구는 수학/재무 쪽으로 특히 뛰어났는데 현재 마케팅을 하고 있고, 학교 다닐 때 마케팅을 했던 나는 ..

조건에 따른 상위랭커를 뽑아보려면 처음에 SQL을 배우면 가장 먼저 배우는 것 중 하나가 LIMIT문이다. 그래서 처음에 RANK와 같은 순위 함수를 모르더라도, '거래액 순으로 상위 10개를 뽑아주세요'라는 요청을 받으면 어렵지 않게 출력할 수 있을 것이다. 다만, 가끔 전체가 아닌 그룹별로 뽑아야하는 경우가 발생할 수 있다. "우리 고객사들을 카테고리별로 거래액 상위 10개 몰을 추출해주세요." 이런 경우, 초보인 경우는 WHERE에다가 카테고리 이름을 하나씩 쓰면서, 발품을 파는 경우가 많다. (어떻게 확신하듯 작성하냐면, 내가 맨 처음에 그랬던 것 같다.) 그렇다면 어떻게 해야할까? 나중에 쿼리를 공부하면서 알게 된 방법은 크게 2가지가 있다. 하나는 RANK를 활용하는 것이고, 또 하나는 LIM..

2022년 3분기, 운동은 정말 열심히 했다 2022년 3분기를 시작하면서, 조금 정신 차릴 필요가 있었다. 이전 직장은 온라인으로 축산물을 판매하는 스타트업이었다. 당시 임직원 대상의 할인 혜택이 있었고, 나는 이 혜택을 정말 많이 누렸다. 닭고기, 돼지고기 그리고 소고기를 먹는 것에 있어서 경제적 부담이 적다 보니, 정말 매 끼니마다 고기를 먹었다. 고단백 다이어트라는 것도 존재하지만, 내 입맛에는 기름진 삼겹살, 항정살 등이 너무 잘 맞았던터라 단백질보다 지방을 더 많이 섭취했다. 그 결과, 퇴사하는 올해 1분기 기준으로 몸무게가 80kg 이상을 훌쩍 상회했다. 이 몸무게를 본 것은 입대 전 이후로 오랜만이었다. 2분기까지는 이직한 회사에서 적응한다고 운동을 게을리했다. 물론 나도 여름철에 펑퍼짐한..

SQL을 활용한 Cohort 분석 방법에 대해 정리한 글입니다. Cohort 분석이란? Cohort 분석은 흔히 '동질집단분석'으로 알려져 있습니다. 특정 기간에 같은 특성이나 경험을 공유하는 그룹을 나누어 분석하는 행동 분석 방법의 하나입니다. 쿠팡에서 발표한 Cohort 자료를 예로 들어보겠습니다. 2019년에 가입한 고객들의 거래액은 가입한 2019년과 비교할 때 2020년에 2.19배로 증가했습니다. 2019년에 100만원어치 구매를 한 고객들이 2020년에 219만원어치 구매를 했다고 볼 수 있습니다. 쿠팡에 대한 신뢰도가 높아지면서 객단가가 높은 상품을 구매했거나, 또는 다른 채널에서 구매하던 상품도 쿠팡을 통해서 구매하는 등 긍정적인 변화가 있음을 알 수 있습니다. 또한 거래액이 2배, 3배..