| 아래 내용은 <Uber’s Data Science Vision: Empowering All To Become Data Scientists> 아티클 중 일부를 발췌/번역했습니다. |
Uber는 각 직원들이 특정 기술적 전문성 없이도 더 나은 결정을 내리고, 결과를 예측할 수 있도록 자신들을 강화하길 원합니다. 최근 이벤트에서 Uber의 데이터 과학 책임자 Franziska Bell은 세계 최대 규모의 교통 네트워크 회사가 모든 직원들이 데이터 과학자처럼 자신들의 직무를 수행할 수 있도록 바란다고 말했습니다. Bell에 따르면 이렇게 하면 회사는 손쉽게 이용 가능한 모든 데이터 세트에서 깊은 인사이트를 얻어 직원과 고객 모두에게 우수한 경험을 제공할 수 있게 될 것입니다.
Uber는 서로 다른 부서의 팀이 풍부한 데이터 포인트를 통해 지속적으로 상호 작용하는 플랫폼화를 통해 이를 달성하고자 합니다. Uber는 또한 엔지니어링, 제품 및 디자인에 대한 교차 기능적 도구 및 플랫폼을 보유하고 있어 팀이 인사이트를 얻고 혁신적인 전문성을 창출할 수 있도록 돕습니다.
Uber의 데이터 과학 팀은 공공 정책(Public policy)부터 동적 가격 책정(Dynamic Pricing)까지 다양한 문제를 다루고 있습니다. 그들은 조직 내외의 Pain Point를 매우 빠르게 찾아내고 있습니다. 이 전략은 혁신적인 문화와 결합하여 회사가 신속하게 확장할 수 있는 고도로 통합된 조직이 되도록 만들어주었습니다.
Uber는 과거 데이터를 바탕으로 더 나은 예측을 이루기 위해 노력하고 있습니다. 회사는 정확한 공급과 수요 관련 지표를 공간 또는 시간적으로 세분화된 방식으로 예측함으로써 훌륭한 사용자 경험을 제공하고자 합니다.
자료 출처:
Uber’s Data Science Vision: Empowering All To Become Data Scientists
Uber wants to empower each one of its employees so they can make better decisions and forecast outcomes without any particular technical expertise. Speaking at a recent event, Uber’s Director of Data Science, Franziska Bell said the world’s largest t
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