들어가면서 우리가 어떤 변수에 대한 예측치를 정할 때, 그 예측치의 추세에 영향을 주는 것들이 있다. 예를 들면, 첫 구매 프로모션 혜택을 받게 될 고객을 예측한다고 가정해보자. 이런 경우, 첫 구매 수치는 아무래도 회원가입 추세를 따라가게 될 가능성이 크다. 이런 것처럼 어떤 변수를 예측할 때, 다른 원인이 되는 독립변수를 분석에 결합한다면 조금 더 정확한 추세를 분석할 수 있을 것이다. Prophet에서도 모델에도 add_regressor이라는 기능을 제공하고 있다. # Prophet에 사용할 데이터프레임 생성 prophet_df = first_df[['first_promote_day', 'first_cnt', 'join_total']].rename(columns={'first_promote_day'..
