프로덕트 매니저/PM의 커리어

AI Product Manager의 역할 정의하기

KmkmKim 2023. 12. 2. 09:00
Data Science Process Alliance에서 발행한 'What is an AI Product Manager'의 내용을 발췌/정리한 글입니다.

(Source : business.wisc.edu/news/what-is-a-product-manager)

 

AI Product Manager의 개념

  • 보통 Product Manager는 기술, UX, 비즈니스의 교차점에 있는 직무로 평가받음
  • AI Product Manager 역시 이와 다르지 않음. 다만, 제품이 AI로 달라지기 때문에 이전보다 양질의 데이터가 중요해짐
  • 즉, 데이터의 수집, 저장, 변환, 분석 및 유지 관리는 모든 AI 제품의 핵심

 


AI Product Manager의 역할은?

요약하면 AI Product Manager의 역할은 인공지능 관련한 트렌드를 계속 공부하면서, 관련된 영역을 제품에 잘 전달할 수 있도록 고민해야 한다. 특히 AI Product와 관련한 올바른 지표를 설정하고, 이를 토대로 제품이 개선될 수 있도록 만들어야 한다. 아티클의 본문에 나온 내용 중 붉은 영역이 AI Product Manager와 관련해서 필요한 역할들이다.

 

큰 그림을 정의하기

  • 인공 지능 및 산업 트렌드에 대한 연구 수행
  • 고급 분석, 인공 지능 및 기계 학습이 특정 요구를 해결할 수 있는 기회 식별
  • 매력적인 제품 비전을 개발하고 그 비전을 전달
  • 장기적인 제품 전략에 미래 릴리스를 명확하게 매핑하는 제품 로드맵 관리
  • 데이터 과학을 위한 Agile 최상의 실천 방법을 사용하여 제품 인크리먼트 전달
  • 최소 실현 가능 제품 (MVP) 정의 및 효과적인 피드백 루프 구축

 

제품 백로그 관리

  • 제품 아이디어 목록 관리
  • 백로그를 가치 있는 작은 조각으로 나누기
  • 백로그가 투명하고 이해되도록 보장
  • 백로그 항목 우선순위 설정

 

제품 개발을 조종하기

  • 제품 성공을 측정하기 위한 적절한 모델 및 비즈니스 결과 지표 식별; 이러한 지표에 대한 모델 및 제품 성능을 모니터링하고 추적
  • 데이터 과학자, ML 엔지니어, 분석가 및 소프트웨어 개발자와 협력하여 제품 개발을 안내

 

시장 성공을 이끌기

  • 제품 출시를 위해 마케팅 팀과 협력
  • 제품을 데이터 과학 제품 라이프 사이클 전체에 걸쳐 소유함. 이는 프로젝트를 넘어 제품을 만들고 ML Ops를 포함함
  • 제품의 사용을 전파하고 (필요한 경우) 제품을 화폐화하여 제품에서 가치를 추구
  • 제품 및 데이터 사용이 책임 있는 AI 최상의 실천 방법을 준수하도록 보장

 


AI Product Manager의 기준점

모든 프로덕트 매니저가 그렇겠지만, 의사결정에서 스스로의 판단기준을 정해야한다. 특히 데이터 윤리나 AI 윤리와 관련된 부분부터, 모델링의 성능 등도 출시 가능한 수준인가에 대한 고려가 필요한 것 같다. 실제로 구글이 바드를 곧바로 출시했던 것처럼, 기술이 있어도 이걸 출시해도 괜찮은가, 아닌가에 대한 판단이 어려울 수 있다. 따라서 AI PM은 이런 부분까지 고려해주는게 필요할 것 같다.
  • 지금 출시해서 최초 도입의 이점을 얻을 것인가? 아니면 모델이 더 정확해질 때까지 기다릴 것인가?
  • 팀이 시작하기 전에 얼마나 많은 계획을 세워야 하는가?
  • 해당 이해관계자의 특정 요청을 만족시켜서 그들을 만족시킬 것인가? 그러나 그게 정말 그들이 필요로 하는 것인가?
  • 고객 데이터 세트 Y를 사용하는 것은 합법적이다. 그러나 이것은 고객들의 신뢰를 침해할 수 있을까?

 

본문 내용 읽어보시는 것을 추천합니다. :) 

 

What is an AI Product Manager? - Data Science Process Alliance

Companies are looking for AI Product Managers who manage business, technology, and data to develop, launch, and operate AI products.

www.datascience-pm.com